腾讯混元OCR模型宣布开源:参数量1B

模型采用端到端训练推理范式,通过单次前向推理即可完成多项任务,相比传统级联方案更具效率优势。其架构由原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配器与轻量化语言模型三部分组成。性能方面,HunyuanOCR在复杂文档解析评测OmniDocBench中获得94.1分,超过谷歌 Gemini3-pro 等模型;在涵盖文档、街景、手写等九大场景的测试集上,其文字检测与识别能力领先同类开源及商业模型。

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