该模型与 GLM-5.2 共用同一基础模型，全部提升来自后训练，复杂编程和长周期任务能力明显增强：Terminal Bench 2.1 得分 88.2，DeepSWE 得分 66.9，均大幅领先 GLM-5.2。
该模型与 GLM-5.2 共用同一基础模型，全部提升来自后训练，复杂编程和长周期任务能力明显增强：Terminal Bench 2.1 得分 88.2，DeepSWE 得分 66.9，均大幅领先 GLM-5.2。