AI智能摘要
HaloWebUI 是对 Open WebUI 的深度定制型自托管平台，核心在于原生集成 Anthropic Claude、Google Gemini 与 xAI Grok，并内置 HaloClaw 消息网关，实现一站式管理多模型与中文友好界面。部署通过官方提供的 docker 或 docker-compose 镜像完成：main 镜像预装 uv/uvx、node/npx 与 git，便于直接运行常见 stdio MCP 预设；slim 镜像去除这些运行时以减小体积。
— 此摘要由AI分析文章内容生成，仅供参考。
项目地址：ztx888/HaloWebUI: 基于官方OpenWebUI，汉化界面提高中文使用体验
项目简介
基于 Open WebUI 深度定制，原生集成 Anthropic Claude / Google Gemini / xAI Grok，
内置 HaloClaw 消息网关，一站式管理你的所有大模型。
界面预览
安装部署
1.docker run
docker run -d -p 3000:8080 \ --add-host=host.docker.internal:host-gateway \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name halowebui \ --restart always \ ghcr.io/ztx888/halowebui:main
2.docker-compose
services:
halowebui:
image: ghcr.io/ztx888/halowebui:main
container_name: halowebui
ports:
- "3000:8080"
volumes:
- open-webui:/app/backend/data
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
restart: always
volumes:
open-webui:
docker compose up -d
MCP stdio说明
- 官方
main镜像是默认推荐版，内置了uv/uvx、node/npx与git，可直接体验当前内置的常见 stdio MCP 预设，也兼容一部分通过uvx --from git+...安装的 MCP。 - 官方
slim镜像是极简版，不内置uv/uvx、node/npx、git等 stdio MCP 常用运行时，适合更在意镜像体积和依赖面的部署场景。 - stdio MCP 命令运行在 HaloWebUI 服务端容器内，不是在浏览器或你的本机 shell 里执行。
- 某些自定义 stdio MCP 会通过 Git 源安装（例如
uvx --from git+https://...）；这类配置除了uv/uvx之外还依赖git。 - MCP 配置保存后不会自动验证，需要进入对应配置并手动点击
验证连接/重新验证。 docker exec进入容器后能运行某个命令，不代表临时 shell 路径一定适合长期配置为 MCP command；请优先使用镜像内稳定安装路径或服务主进程可见的常规PATH，避免依赖fnm_multishells/...这类临时路径。- stdio MCP 本身不会长期常驻占用额外内存；额外内存主要来自实际启动的 MCP 子进程，空闲后会按系统配置自动回收。
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发布者：木木，转载请注明出处：https://blog.mmcoo.de/10827.html
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